هوش مصنوعی برای شناسایی تجهیزات غیراستاندارد در صنایع و تشخیص حریق در پالایشگاهها وارد میدان شد
خلاصه مطلب
امیر عباس برادران، که مدیر فروش و بازاریابی یک شرکت دانشبنیان است، در گفتوگویی با خبرنگار مهر اعلام کرد که محققان این شرکت موفق به طراحی سامانه پردازش تصویر صنعتی شناس با استفاده از هوش مصنوعی شدهاند. وی بیان کرد که این سامانه به عنوان ابزاری قدرتمند در زمینههای صنعتی مطرح است و امکان نظارت بر تصاویر را از طریق دوربینهای مداربسته فراهم میآورد.
برادران اظهار داشتند که این سامانه توانایی شناسایی رفتارهای غیرعادی و غیر استاندارد در محیطهای عملیاتی را دارد. وی اضافه کرد: این سیستم این قابلیت را به ما میدهد که در مواقع وقوع حریق، مشاهده دود یا هر نوع تهدیدی برای ایمنی کار، هشدارهای ضروری را ارائه دهیم.
او به تواناییهای این سیستم در نظارت بر خط تولید اشاره کرد و اظهار داشت: این سیستم میتواند ناهمگنی، ناخالصی و عدم انطباق تجهیزات یا فرآیندهای تولید با استانداردها را تشخیص دهد. همچنین، پردازش تصویر میتواند در شناسایی نشت یا خوردگی در زمینههای بهداشت، ایمنی و محیط زیست (HSE) مؤثر باشد.
برادران بیان کرد: این فناوری به عنوان یک نیاز نوظهور در صنعت شناخته شده است و با گسترش زیرساختهای هوش مصنوعی، استفاده از آن در صنایع در حال گسترش است.
وی همچنین اعلام کرد که با چندین مجموعه پتروشیمی وارد همکاری و مذاکره شدهاند و افزود: محصول این شرکت به صورت نرمافزاری طراحی و بر روی سرورها در شبکههای صنعتی نصب میشود. این سیستم به دوربینهای مداربسته یا صنعتی متصل شده و تصاویر را بر اساس دادههای دریافتی پردازش میکند.
مدیر فروش شرکت دانشبنیان دادهکاوان اندیشه برتر درباره ویژگیهای این سامانه توضیحات بیشتری ارائه کرد و اظهار داشت: یکی از خصوصیات این سامانه، بازخوانی گیجهای آنالوگ و تبدیل آنها به دیجیتال است. این سیستم با بهرهگیری از الگوریتمهای پردازش تصویر، مقادیر نمایش داده شده روی گیجهای آنالوگ را خوانده و آنها را به فرمت دیجیتال تبدیل میکند.
او به شناسایی و برآورد نشت اسید به عنوان یکی از قابلیتهای سامانه اشاره کرد و افزود: استفاده از اسیدها در صنایع نفت و گاز غیرقابل اجتناب است. با نظارت تصویری مداوم در نقاط حیاتی، میتوان عملکرد دستگاهها را ارزیابی کرده و به منظور مقابله با نشت مواد شیمیایی اقدامات لازم را انجام داد.