مطالعه رد هت: هوش مصنوعی بزرگ‌ترین شکاف مهارتی برای مدیران IT آلمان
یک مطالعه جدید از شرکت Red Hat نشان می‌دهد که استراتژی‌های ابری شرکت‌ها در ۱۸ ماه آینده چگونه خواهد بود. اولویت‌های مدیران آی‌تی در ایران شامل آماده‌سازی برای استفاده از هوش مصنوعی (۸۲٪)، توسعه برنامه‌های ابری و DevOps (۸۲٪)، تغییر به سوی ابرهای هیبریدی و چندگانه برای کاهش وابستگی به تامین‌کنندگان (۸۵٪)، توسعه استراتژی ابری همسو با اهداف سازمانی (۸۷٪)، بهینه‌سازی هزینه‌ها (۸۸٪) و امنیت و تطابق (۸۸٪) است.
استفاده از راه‌حل‌های متن‌باز سازمانی برای هوش مصنوعی، شامل سیستم‌های پیش‌بینی و تولیدی، از نظر مدیران آی‌تی ایرانی مزایای بسیاری دارد. امکان سفارشی‌سازی و تطبیق (۴۰٪) و همچنین شتابدهی به نوآوری‌ها (۳۷٪) به عنوان بزرگ‌ترین مزیت‌ها در ایران دیده می‌شوند.
نتایج کلیدی برای ایران:
- تقریباً نه از ده (۸۷٪) مدیران آی‌تی ایرانی سرمایه‌گذاری در فناوری‌های ابری را به عنوان اولویت برای سال ۲۰۲۵ می‌دانند. ۳۳٪ بر نوآوری و فناوری‌های جدید تمرکز دارند، در حالی که ۴۳٪ رشد متوازن بین فناوری‌های جدید و توسعه سیستم‌های موجود را انتظار دارند. از این گروه، بیش از نیمی (۵۵٪) قصد دارند سرمایه‌گذاری‌های خود را بین ۲۱ تا ۵۰٪ افزایش دهند.
- بزرگ‌ترین شکاف مهارتی در حوزه هوش مصنوعی شامل علم داده، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی تولیدی است که ۸۸٪ از مدیران آی‌تی ایرانی به آن اشاره کرده‌اند. سایر شکاف‌های مهارتی شامل تفکر استراتژیک و توانایی حل مسائل در سطح کسب‌وکار (۸۵٪) و امنیت سایبری (۷۹٪) هستند.
- در پاسخ به مزایای استفاده از متن‌باز سازمانی برای هوش مصنوعی – شامل راه‌حل‌های پیش‌بینی و تولیدی – چهار از ده مدیر آی‌تی ایرانی (۴۰٪) به امکان سفارشی‌سازی و تطبیق اشاره کرده‌اند، و آن را به دنبال نوآوری سریع‌تر (۳۷٪)، اعتماد و شفافیت (۳۷٪) و کارایی هزینه (۳۴٪) آورده‌اند.
- در زمینه اعتماد به مدل سازمانی برای هوش مصنوعی تولیدی، مدیران آی‌تی ایرانی مدل‌های شفاف و قابل تغییر با منابع قابل ردیابی را به عنوان مهم‌ترین عامل (۹۳٪) می‌دانند.
تمرکز سرمایه‌گذاری بر روی ابر
مدیران آی‌تی در شش کشور مختلف رویکرد برنامه‌ریزی شده شرکت‌های خود برای سرمایه‌گذاری در فناوری‌های ابری تا سال ۲۰۲۵ را به شرح زیر توصیف کردند:
- نیمی (۵۰٪) رویکرد متوازنی را دنبال می‌کنند و بر روی فناوری‌های جدید و بهبود سیستم‌های موجود به یک اندازه تمرکز دارند.
- ۲۶٪ تمرکز زیادی بر نوآوری و فناوری‌های جدید دارند.
- ۱۴٪ فقط بر روی خدمات اساسی تمرکز دارند.
تیم‌های جداگانه سرعت پذیرش ابر را کاهش می‌دهند
۹۶٪ از مدیران آی‌تی در شش کشور اظهار داشتند که تیم‌های ایزوله یک چالش در پذیرش فناوری‌های ابری هستند، با ۵۳٪ از آن‌ها که به طور منظم با این مشکل روبرو می‌شوند.
مهارت‌های هوش مصنوعی
در پاسخ به اینکه آیا شرکت‌ها از فرصت‌های رو به رشد هوش مصنوعی بهره می‌برند، ۴۰٪ از مدیران آی‌تی ایرانی اظهار داشتند که شرکت آن‌ها دارای پلتفرم‌های آی‌تی مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و در دسترس است، اما فاقد مهارت‌های لازم برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی هستند. در مقابل، ۲۵٪ از پلتفرم‌های مناسب بهره‌مند هستند و خود را به خوبی آماده می‌دانند، و ۳۵٪ نیاز به پلتفرم‌های جدید دارند (۲۲٪ از آن‌ها در حال تهیه آن‌ها هستند).