راهکارهای جلوگیری از سرمایهگذاریهای نادرست

خلاصه مطلب
آیا سرمایهگذاری در نوسازی ماشینآلات ارزش دارد؟ این سوال را قرار است در آینده هوش مصنوعی پاسخ دهد. در پروژه تحقیقاتی «DiReProFit»، مؤسسه IPH و لابراتوار LFM در حال کار بر روی این موضوع هستند. برای ایجاد یک پایگاه داده قوی برای الگوریتم هوش مصنوعی، پژوهشگران قصد دارند پروژههای نوسازی زیادی را همراهی کنند و به دنبال شرکتهای آهنگری هستند که مایل به همکاری باشند.
کاهش هزینههای تولید، افزایش کیفیت قطعات و کاهش ضایعات - همه اینها با نوسازی قابل دستیابی است. در این فرآیند، ماشینهای قدیمی با حسگرهای جدید مجهز میشوند تا به عنوان مثال کیفیت را نظارت کنند، فرسودگی را پیشبینی کنند یا مصرف برق را بهینهسازی کنند. نوسازی اغلب بسیار مقرونبهصرفهتر از خرید یک ماشین جدید است.
با وجود این مزایا، بسیاری از شرکتها از سرمایهگذاری در نوسازی خودداری میکنند - زیرا نمیدانند آیا هزینه و زمان صرف شده ارزش دارد و آیا با حسگرهای جدید واقعاً میتوانند به اهداف خود، مانند بهبود کیفیت یا کاهش هزینهها، دست یابند.
همین موضوع قرار است در آینده قابل پیشبینی باشد: با کمک هوش مصنوعی. در پروژه تحقیقاتی «DiReProFit»، مؤسسه IPH و لابراتوار LFM در حال کار بر روی یک نرمافزار نمایشی هستند که میتواند پیشبینی کند آیا شرکتها با نوسازی به اهداف خود میرسند یا خیر.
پژوهشگران قصد دارند در این پروژه نوسازیها را همراهی کنند، دادهها را جمعآوری کنند و الگوریتم هوش مصنوعی را آموزش دهند. این الگوریتم الگوهای موجود در دادهها را شناسایی میکند و میفهمد که کدام نوع نوسازی در گذشته چه فوایدی داشته است. برنامهریزیهای نوسازی آینده میتوانند با دادههای موجود مقایسه شوند و پیشبینی شود که چه رویکردی و چه حسگرهایی مناسب هستند. این به شرکتها کمک میکند تا از سرمایهگذاریهای نادرست جلوگیری کنند.
هرچه دادههای بیشتری در اختیار هوش مصنوعی قرار گیرد، پیشبینیها دقیقتر خواهند بود. بنابراین پژوهشگران به دنبال شرکتهای بیشتری هستند که در حال انجام نوسازی هستند یا برای آینده چنین پروژهای را برنامهریزی کردهاند. به ویژه به دنبال شرکتهای آهنگری، اعضای اتحادیه صنعت آهنگری (IMU) هستند.
آیا میخواهید در نوسازی خود پشتیبانی دریافت کنید و در مقابل دادههایی برای تحقیقات ارائه دهید؟ پس با مهندس مارک وارنهکه که مدیریت پروژه در IPH را بر عهده دارد تماس بگیرید، با شماره تلفن (0511) 279 76-343 یا از طریق ایمیل به [email protected] یا با پاتریک کرامر از لابراتوار LFM با شماره تلفن (02371) 566-1026 یا از طریق ایمیل به [email protected].
منبع: مؤسسه IPH – تولید یکپارچه هانوفر gGmbH