رد هت: بهبودهای چشمگیر در کاهش تأخیر و بارهای کاری هوش مصنوعی در لبه

شرکت ارائه دهنده راهکارهای منبع باز Red Hat، نسخه 4.17 از Red Hat Device Edge را معرفی کرده است. این نسخه جدید به شرکت‌ها کمک می‌کند تا بارهای کاری حساس به زمان را در مکان‌های دوردست و توزیع شده خود مدرن کنند. این ویژگی‌های جدید با تاخیر کم و واکنش سریع در زمان واقعی به تقاضای فزاینده برای زمان‌های پاسخگویی سریع‌تر و مطمئن‌تر پاسخ می‌دهند.

Red Hat Device Edge ترکیبی از توزیع قابل اطمینان و پشتیبانی شده از پروژه جامعه منبع باز MicroShift (یک توزیع سبک Kubernetes که از قابلیت‌های Edge در Red Hat OpenShift استخراج شده است) به همراه Red Hat Enterprise Linux و Red Hat Ansible Automation Platform است. نسخه جدید به ارائه یک پلتفرم هماهنگ‌تر برای محیط‌های Edge با منابع محدود می‌پردازد که در آن دستگاه‌ها با فرم‌فاکتور کوچک و منابع محاسباتی با تأخیر کم نیاز دارند تا به طور مؤثر و تقریباً در زمان واقعی داده‌ها را جمع‌آوری، تحلیل و واکنش نشان دهند.

محیط‌های صنعتی، خودروهای خودران، بازی‌های آنلاین یا حتی شهرهای هوشمند به برنامه‌هایی نیاز دارند که واکنش‌گرا و هماهنگ باشند. برای پشتیبانی از موارد استفاده‌ای که به پیش‌بینی‌پذیری و تأخیر کم نیاز دارند، شرکت‌ها اکنون می‌توانند راه‌حل‌هایی با تأخیر کمتر از یک میلی‌ثانیه اجرا کنند و در عین حال عملکردی قابل اعتماد و تعیین‌کننده برای تضمین نتایج هماهنگ ارائه دهند. با پشتیبانی از این بارهای کاری حیاتی رو به رشد، Red Hat Device Edge 4.17 یک راه برای اجرای یک کلاس جدید از موارد استفاده Edge در واقعیت ارائه می‌دهد، حتی اگر به واکنش و پردازش داده تقریباً در زمان واقعی نیاز داشته باشند.

گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی در Edge

سرعت بالا و چابکی همواره از نیازهای مدیران فناوری اطلاعات است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) در Edge ترکیبی قدرتمند از قابلیت‌ها ارائه می‌دهد که عملیات سریع‌تر و چابک‌تری را ممکن می‌سازد. با گسترش هوش مصنوعی به ناحیه Edge، شرکت‌ها می‌توانند داده‌ها را جمع‌آوری کنند، تصاویر را پردازش کنند، مدل‌ها را آموزش دهند و استنباط‌ها را انجام دهند، اما باید الزامات واکنش‌های در زمان واقعی، عملکرد آفلاین و امنیت بهبود یافته را برآورده کنند. در سالن‌های کارخانه، به عنوان مثال، تأخیری تنها 20 میلی‌ثانیه می‌تواند منجر به موفقیت یا شکست در یک عملیات شود.

تأخیرهای پایین و پیش‌بینی‌پذیر می‌توانند به استفاده از کنترل‌ها و قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندها کمک کنند. Red Hat Device Edge 4.17 قصد دارد این بارهای کاری را با قابلیت‌های اضافی برای پشتیبانی پیشرفته بهبود دهد. اخیراً Red Hat پیش‌نمایش فنی Red Hat Device Edge در Nvidia Jetson Orin و Nvidia IGX Orin را اعلام کرده است، در حالی که Red Hat Enterprise Linux 9.4 پشتیبانی مکملی برای تصاویر Edge با قابلیت FIPS ارائه می‌دهد. این مجموعه راه‌حل‌ها، از Jetson Orin Nano تا پلتفرم حرفه‌ای Nvidia-IGX، به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا دقت و نوآوری را تقریباً در زمان واقعی بدون صرف‌نظر کردن از نیازهای اساسی IT عملیاتی مانند امنیت سیستم بهبود یافته، به دست آورند.

Red Hat Device Edge همچنین به‌روزرسانی‌های اضافی برای پشتیبانی از IPv6 با قابلیت‌های شبکه گسترده‌تر مانند پیاده‌سازی‌های Single-Stack-IPv6 و پیکربندی‌های Dual-Stack (IPv4 و IPv6) ارائه می‌کند، به‌طوری که انعطاف‌پذیری در مدیریت زیرساخت افزایش یابد.