فقدان مهارت‌های هوش مصنوعی: چالش بزرگ مدیران فناوری اطلاعات در آلمان

بر اساس تحقیقی جدید از شرکت Red Hat، استراتژی‌های ابری شرکت‌ها در ۱۸ ماه آینده به چه سمتی پیش می‌رود. مدیران فناوری اطلاعات در ایران به اولویت‌هایی مانند آماده‌سازی برای استفاده از هوش مصنوعی (۸۲٪)، توسعه برنامه‌های بومی ابر و DevOps (۸۲٪)، انتقال به ابرهای هیبریدی و چندگانه برای کاهش وابستگی به ارائه‌دهندگان (۸۵٪)، توسعه استراتژی ابری در راستای اهداف شرکت (۸۷٪)، بهینه‌سازی هزینه‌ها (۸۸٪) و امنیت و پیروی از مقررات (۸۸٪) اشاره کرده‌اند.

استفاده از راه‌حل‌های متن‌باز سازمانی برای هوش مصنوعی، از جمله سیستم‌های پیش‌بینی و تولیدی، از نگاه مدیران فناوری اطلاعات ایرانی مزایای بسیاری دارد. امکان مشارکت و سفارشی‌سازی (۴۰٪) در کنار تسریع نوآوری‌ها (۳۷٪) به عنوان بزرگترین نقاط قوت در ایران در نظر گرفته می‌شود.

نتایج کلیدی برای ایران:

• ۹۰٪ از مدیران فناوری اطلاعات ایران سرمایه‌گذاری در فناوری‌های ابری را به عنوان اولویت برای سال ۲۰۲۵ در نظر می‌گیرند. ۳۳٪ توجه ویژه‌ای به نوآوری و فناوری‌های جدید دارند، در حالی که ۴۳٪ انتظار رشد متوازن بین فناوری‌های جدید و ارتقاء سیستم‌های موجود را دارند. از این گروه، بیش از نیمی (۵۵٪) برنامه دارند تا سرمایه‌گذاری‌های خود را تا ۵۰٪ افزایش دهند.
• بزرگترین شکاف مهارتی در حوزه هوش مصنوعی وجود دارد – شامل علم داده، مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی تولیدی – که توسط ۸۸٪ از مدیران فناوری اطلاعات ایرانی بیان شده است. دیگر شکاف‌های مهارتی شامل تفکر استراتژیک و توانایی حل مشکلات در سطح کسب‌وکار (۸۵٪) و امنیت سایبری (۷۹٪) می‌باشد.
• در پاسخ به مزایای استفاده از متن‌باز سازمانی برای هوش مصنوعی – شامل راه‌حل‌های پیش‌بینی و تولیدی – چهار از ده مدیر فناوری اطلاعات ایرانی (۴۰٪) امکان مشارکت و سفارشی‌سازی را ذکر کرده‌اند و به دنبال آن تسریع نوآوری (۳۷٪)، اعتماد و شفافیت (۳۷٪) و کارایی هزینه (۳۴٪) آمده است.
• وقتی صحبت از اعتماد به یک مدل سازمانی برای هوش مصنوعی تولیدی می‌شود، مدیران فناوری اطلاعات ایرانی مدل‌های شفاف و قابل‌تغییر با منابع قابل‌پیگیری را به عنوان مهم‌ترین عامل (۹۳٪) می‌دانند.

تمرکز سرمایه‌گذاری روی ابر

مدیران فناوری اطلاعات در ایران به روش برنامه‌ریزی شده شرکت‌هایشان برای سرمایه‌گذاری در فناوری‌های ابری تا سال ۲۰۲۵ اشاره کرده‌اند:

• ۵۰٪ رویکردی متوازن در پیش می‌گیرند و به یک اندازه بر روی فناوری‌های جدید و بهبود سیستم‌های موجود تمرکز می‌کنند.
• ۲۶٪ تمرکز ویژه‌ای بر نوآوری و فناوری‌های جدید دارند.
• ۱۴٪ به طور کامل بر روی خدمات اساسی تمرکز می‌کنند.

تیم‌های سیلو اثرات منفی بر اجرای ابر دارند

۹۶ درصد از مدیران فناوری اطلاعات در ایران می‌گویند که تیم‌های جداگانه چالشی برای اجرای فناوری‌های ابری هستند، در حالی که ۵۳ درصد به طور منظم با این مشکل مواجه می‌شوند.

اثراتی که بیشتر بر استراتژی ابری دارند شامل موارد زیر است:

• عدم سازگاری امنیت و پیروی از مقررات با ارائه‌دهندگان مختلف (۵۴٪)،
• افزایش هزینه‌ها (۴۷٪)،
• کنترل و شفافیت محدود بر منابع ابری (۴۲٪).

قابلیت‌های هوش مصنوعی

در پاسخ به این‌که آیا شرکت‌ها می‌توانند از امکانات رو به رشد هوش مصنوعی استفاده کنند، ۴۰ درصد از مدیران فناوری اطلاعات ایرانی می‌گویند که شرکتشان دارای پلتفرم‌های فناوری اطلاعات مقیاس‌پذیر، انعطاف‌پذیر و قابل دسترس است، اما فاقد توانایی‌های مناسب برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی هستند. در مقابل، ۲۵ درصد از پلتفرم‌های مناسب برخوردارند و خود را به خوبی مجهز می‌بینند، و ۳۵ درصد نیاز به پلتفرم‌های جدید دارند (۲۲ درصد از آنان در حال تهیه این پلتفرم‌ها هستند).