گفت‌وگوی اختصاصی با برند واگنر: مدیرعامل گوگل کلود آلمان درباره هوش مصنوعی و رایانش ابری
خلاصه مطلب
گوگل از رشد قوی در بخش ابری و تقاضای بالا برای هوش مصنوعی بهره‌مند می‌شود. در مصاحبه‌ای، برند واگنر، مدیرعامل گوگل کلود در آلمان، توضیح می‌دهد که چگونه شرکت‌های صنعتی می‌توانند از فناوری ابری بهره‌مند شوند و چرا این شرکت در زمینه هوش مصنوعی پیشرو است.
این مصاحبه توسط اکسل هانه، روزنامه‌نگار آزاد در هامبورگ، انجام شده است.
به نظر شما بزرگ‌ترین چالش‌های صنعت آلمان در مسیر دیجیتالی شدن کدام‌اند و گوگل کلود چگونه می‌تواند کمک کند؟
برند واگنر: چالش‌های صنعت متنوع‌اند. اولین نکته نیاز مداوم به کارآمدی هزینه‌ها و بهینه‌سازی است: هر شرکتی می‌خواهد مطمئن شود که در آینده هم پایدار خواهد بود. بهینه‌سازی می‌تواند با استفاده از داده‌ها انجام شود. ما صنعت را با راه‌حل‌هایی مانند موتور داده‌های تولیدی خود (MDE) پشتیبانی می‌کنیم. این موتور پروتکل‌های مختلف سیستم‌های تولیدی را درک کرده و داده‌ها را به هم وصل می‌کند تا امکان تشخیص ناهنجاری‌ها و افزایش کارایی در تولید فراهم شود.
نکته دوم امنیت است: گوگل در سال‌های اخیر سرمایه‌گذاری‌های قابل‌توجهی در این حوزه انجام داده است، از جمله خرید شرکت‌های امنیتی. در گوگل اهمیت زیادی به «اعتماد به طراحی» می‌دهیم: در هر درخواست داده بررسی می‌شود که آیا کاربر واقعاً همان کسی است که ادعا می‌کند و آیا به داده‌ها دسترسی دارد.
پایه مشتریان گوگل کلود چگونه است؟
واگنر: ما به مشتریانی در تمامی اندازه‌ها خدمت می‌کنیم، از استارت‌آپ‌ها گرفته تا شرکت‌های بزرگی مانند بوش یا دایملر. یکی از دغدغه‌های اصلی ما دموکراتیزه کردن فناوری اطلاعات و تکنولوژی است. فرقی نمی‌کند که شرکت کوچک باشد یا بزرگ: هر کسی می‌تواند به همان فناوری‌هایی که ما ارائه می‌دهیم دسترسی داشته باشد.
«آنچه این شرکت‌ها را متحد می‌کند، آگاهی از ارزشی است که می‌توانند از داده‌های خود به دست آورند.»
مشتریان ما از بخش‌های تولید فرآیندی، صنعت خودرو و بسیاری از حوزه‌های دیگر می‌آیند. آنچه این شرکت‌ها را متحد می‌کند، آگاهی از ارزشی است که می‌توانند از داده‌های خود به دست آورند. برای مثال، ما با مشتریان همکاری می‌کنیم تا فرآیندهای تولیدی خود را بهینه کرده و ضایعات را کاهش دهند. یک نمونه در صنعت سرامیک است که با تشخیص تصویر و یادگیری ماشینی می‌توانیم آسیب‌های محصولات را زودتر شناسایی کرده و کارایی تولید را افزایش دهیم. رویکرد مشابهی در صنعت خودروسازی نیز به کار می‌رود.
هوش مصنوعی در این زمینه چه نقشی دارد؟
واگنر: هوش مصنوعی قطعاً یکی از محورهای اصلی است. اگر به محصولات امروزی ما نگاه کنید، بسیاری از آن‌ها توسط حداقل ۵۰۰ میلیون نفر و برخی حتی تا ۲ میلیارد نفر روزانه استفاده می‌شوند. همه این برنامه‌ها تنها به لطف هوش مصنوعی کار می‌کنند. یک مثال خوب گوگل مپز است: اگر بخواهید مسیری با کمترین ردپای کربنی پیدا کنید، این تنها با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است. وضعیت ترافیک و پارامترهای دیگر باید مدنظر قرار گیرند تا چنین تصمیماتی گرفته شود. همچنین در مراکز داده ما، هوش مصنوعی برای خودکارسازی ارائه کانتینرها استفاده می‌شود. اما علاوه بر هوش مصنوعی، مدیریت داده‌ها هم موضوع مهمی است. بسیاری تصور می‌کنند که می‌توانند هوش مصنوعی را به‌سادگی پیاده‌سازی کنند و کار تمام است. قبل از اینکه هوش مصنوعی به‌طور مؤثر به کار گرفته شود، باید داده‌ها جمع‌آوری و تحلیل شوند.
گوگل چگونه از هوش مصنوعی برای صرفه‌جویی در انرژی و کاهش ردپای کربنی خود استفاده می‌کند؟
واگنر: گوگل از همان ابتدا به بهینه‌سازی مراکز داده خود از طریق یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی پرداخته است. یک مثال: ما دائماً داده‌هایی از شرایط مراکز داده خود، مانند دما و کارایی سیستم‌های خنک‌کننده جمع‌آوری می‌کنیم. اگر در جنوب اروپا خورشید زیادی باشد و بتوانیم برق بدون کربن تولید کنیم، انجام عملیات پردازشی در آنجا بهتر از انجام آن‌ها در آلمان است. به‌طور متوسط، یک مرکز داده‌ای که توسط گوگل اداره می‌شود، بیش از ۱.۵ برابر کارآمدتر از یک مرکز داده‌ای شرکتی معمولی است و نسبت به پنج سال پیش، امروز با همان میزان برق، تقریباً سه برابر پردازش بیشتری ارائه می‌دهیم.
از سال ۲۰۱۲، میانگین شاخص PUE سالانه کل مراکز ما برابر یا کمتر از ۱.۱۲ بوده است. از سال ۲۰۱۷، ما اولین شرکت بزرگی هستیم که مصرف برق سالانه خود را ۱۰۰٪ از منابع انرژی تجدیدپذیر تامین می‌کنیم. تا سال ۲۰۳۰، هدف ما دستیابی به انتشار خالص صفر برای کل عملیات و زنجیره ارزشمان است، با هدف بلندپروازانه تامین انرژی مراکز داده و دفاترمان به‌طور ۲۴ ساعته با انرژی بدون کربن. این رویکرد توسط نهادهای معتبر (مانند دانشگاه فنی برلین و آژانس بین‌المللی انرژی) به‌عنوان روش مؤثری برای کربن‌زدایی شناخته شده است.
گوگل کلود در زمینه هوش مصنوعی در بازار چه جایگاهی دارد و با چه ویژگی‌هایی از رقبا متمایز می‌شود؟
واگنر: ما در این زمینه بسیار خوب عمل کرده‌ایم و از مدت‌ها پیش شروع به توسعه و به‌کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی کرده‌ایم. توسعه‌های ما فراتر از آن چیزی است که در حال حاضر در بازار موجود است. به‌عنوان مثال، ما Transformer را توسعه داده‌ایم، فناوری که به بهینه‌سازی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی کمک می‌کند. همچنین ما با Workspace AI پلتفرمی ایجاد کرده‌ایم که به مشتریانمان اجازه می‌دهد داده‌های خود را حفظ کنند و در عین حال از پتانسیل کامل راه‌حل‌های هوش مصنوعی ما بهره‌مند شوند. این امر برای شرکت‌هایی که به امنیت و حریم خصوصی داده اهمیت زیادی می‌دهند، بسیار مهم است. ما می‌توانیم تضمین کنیم که داده‌هایی که شما در مدل هوش مصنوعی بارگذاری می‌کنید، واقعاً تنها داده‌های شما هستند و باقی خواهند ماند. این یک نقطه فروش منحصر به فرد (USP) است.
«توسعه‌های ما فراتر از آن چیزی است که در حال حاضر در بازار موجود است.»
دومین USP ما این است که به مشتریان کمک می‌کنیم داده‌های خود را پیدا کنند. ما گوگل سرچ را به‌صورت یک نسخه بسته‌بندی‌شده ارائه می‌دهیم که می‌توانند بر روی سرور شرکت خود یا در ابر خود نصب کنند. سپس می‌توانند همه داده‌ها را پیدا کرده و نمایش دهند و تصمیم بگیرند کدام یک از این داده‌ها در مدل زبان بزرگ بارگذاری شوند.
و سوم، از نظر تنوع و عملکرد بی‌رقیب هستیم. این به این دلیل است که ما در حال حاضر چهارمین نسخه از چیپ‌های Tensor خود را در ابرمان داریم. آن‌ها به‌طور انحصاری برای یادگیری ماشینی بهینه شده‌اند و مشتریان ما می‌توانند – نسبت به رقبا – تا ۹۰٪ عملکرد بیشتر با هزینه ۵۰٪ کمتر داشته باشند.
چگونه با مشتریانی که نگران انتقال داده‌های ارزشمند خود به ابر یک شرکت آمریکایی هستند، برخورد می‌کنید؟
واگنر: ما با قوانین حفاظت از داده‌های عمومی (GDPR) سازگار هستیم و می‌توانیم این را ثابت کنیم. اگر نبودیم، گوگل نمی‌توانست در آلمان فعالیت کند. ما در همه سطوح تا سطح ۵ از طرف BSI گواهینامه داریم. همه داده‌هایی که به ابر منتقل می‌شوند، در حین انتقال و زمانی که در ابر هستند، رمزگذاری شده‌اند. همچنین ما فناوری‌ای به نام پردازش محرمانه (Confidential Computing) توسعه داده‌ایم. این بدان معنی است که حتی می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که داده‌ها در برخی از برنامه‌ها به‌صورت رمزگذاری‌شده پردازش می‌شوند.
«ما اطمینان حاصل می‌کنیم که داده‌ها همیشه رمزگذاری شده و در دسترس گوگل نیستند.»
با شریک خود T-Systems، ابر حاکمیتی ایجاد کرده‌ایم. کلیدهای رمزگشایی داده‌ها را می‌توانیم خارج از ابر نگهداری کنیم، مثلاً نزد مشتری یا در T-Systems. به این ترتیب می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که داده‌ها همیشه رمزگذاری شده و در دسترس گوگل نیستند. علاوه بر این، تضمین می‌کنیم که هرگز از داده‌های مشتریان برای اهداف خود استفاده نمی‌کنیم.
سهم کسب‌وکار ابری برای گوگل در حال حاضر چقدر است و چه تحولات دیگری را در سال‌های آینده انتظار دارید؟
واگنر: ابتدا باید بگوییم که به توسعه بخش ابری خود و رشد و سودآوری آن افتخار می‌کنیم. اعداد خاصی را برای کشورهای مختلف اعلام نمی‌کنیم، اما خوشحالیم که توانسته‌ایم از آلمان سهم قابل‌توجهی در این رشد داشته باشیم. اکنون به کمی بیش از ۸ میلیارد در سه‌ماهه رسیده‌ایم و رشد سریع بخش ابری در دو سال گذشته بسیار چشمگیر است. این رشد در سرمایه‌گذاری‌های ما در زیرساخت نیز منعکس می‌شود. اخیراً، پس از اولین سایت در منطقه فرانکفورت، یک منطقه جدید در برلین-براندنبورگ افتتاح کرده‌ایم. این تعهد گوگل کلود به موقعیت آلمان را نشان می‌دهد. ما برنامه‌ریزی کرده‌ایم تا سال ۲۰۳۰ یک میلیارد یورو در انرژی پاک و زیرساخت در آلمان سرمایه‌گذاری کنیم. ()