رد هت: بهبودهای چشمگیر در تأخیر و بارهای کاری هوش مصنوعی در لبه

شرکت ارائه‌دهنده راهکارهای متن‌باز، رد هت، نسخه 4.17 از Red Hat Device Edge را معرفی کرده است. این نوآوری‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا بارهای کاری حساس به زمان را در مکان‌های دوردست و پراکنده خود مدرن کنند. این ویژگی‌های جدید با تأخیر کم و واکنش سریع به تقاضای رو به افزایش برای زمان‌های پاسخگویی سریع‌تر و قابل‌اطمینان‌تر پاسخ می‌دهند.

Red Hat Device Edge ترکیبی از توزیع سبک Kubernetes، که از پروژه جامعه متن‌باز Red Hat MicroShift ناشی شده، به همراه Red Hat Enterprise Linux و Red Hat Ansible Automation Platform است. نسخه جدید این پلتفرم به ارائه یک بستر سازگارتر برای محیط‌های لبه‌ای با منابع محدود کمک می‌کند، جایی که دستگاه‌های کوچک با منابع محاسباتی نیاز به تأخیر کم دارند تا بتوانند داده‌ها را به‌صورت مؤثر و تقریباً در زمان واقعی جمع‌آوری، تحلیل و به آن‌ها پاسخ دهند.

محیط‌های صنعتی، وسایل نقلیه خودران، بازی‌های آنلاین یا شهرهای هوشمند به برنامه‌هایی نیاز دارند که واکنش‌پذیر و سازگار باشند. برای پشتیبانی از موارد استفاده‌ای که نیازمند پیش‌بینی‌پذیری و تأخیر کم هستند، شرکت‌ها اکنون می‌توانند راهکارهایی با تأخیرهایی به‌مراتب کمتر از یک میلی‌ثانیه پیاده‌سازی کنند و در عین حال عملکرد قابل‌اطمینان و تعیین‌پذیری داشته باشند تا نتایج سازگاری را تضمین کنند. با پشتیبانی از این بارهای کاری حساس به زمان، Red Hat Device Edge 4.17 راهی برای پیاده‌سازی یک کلاس جدید از موارد استفاده لبه‌ای در واقعیت فراهم می‌کند، حتی اگر به واکنش و پردازش داده‌ها در زمان واقعی نزدیک نیاز داشته باشند.

گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی در لبه

سرعت بالا و چابکی دائماً مورد نیاز مدیران فناوری اطلاعات است. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) در لبه یک ترکیب قدرتمند از قابلیت‌ها را ارائه می‌دهند که عملیات سریع‌تر و چابک‌تری را امکان‌پذیر می‌کند. با گسترش هوش مصنوعی به لبه، شرکت‌ها می‌توانند داده‌ها را جمع‌آوری کنند، تصاویر را پردازش کنند، مدل‌ها را آموزش دهند و استنتاج‌ها را انجام دهند، اما باید نیازهای واکنش‌های زمان واقعی، عملکرد آفلاین و امنیت بهبود یافته را برآورده کنند. به عنوان مثال، در سالن‌های تولید، حتی تأخیر فقط 20 میلی‌ثانیه می‌تواند به موفقیت یا شکست یک عملیات منجر شود.

تأخیرات کم و پیش‌بینی‌پذیر می‌توانند به بهره‌برداری از کنترل‌ها و ویژگی‌های بهینه‌سازی فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند. Red Hat Device Edge 4.17 برای بهبود این بارهای کاری با ویژگی‌های اضافی برای پشتیبانی گسترده‌تر برنامه‌ریزی شده است. اخیراً، رد هت پیش‌نمایش فنی Red Hat Device Edge برای Nvidia Jetson Orin و Nvidia IGX Orin را اعلام کرده است، در حالی که Red Hat Enterprise Linux 9.4 پشتیبانی تکمیلی برای تصاویر لبه‌ای با قابلیت FIPS فراهم می‌کند. این مجموعه راهکارها، از Jetson Orin Nano تا پلتفرم Nvidia-IGX مناسب برای کسب‌وکارها، به شرکت‌ها امکان می‌دهد دقت و نوآوری را تقریباً در زمان واقعی به دست آورند، بدون اینکه نیازهای اساسی IT عملیاتی مانند امنیت بهبودیافته سیستم‌ها را نادیده بگیرند.

Red Hat Device Edge همچنین به‌روزرسانی‌های اضافی برای پشتیبانی از IPv6 با ویژگی‌های شبکه‌ای پیشرفته ارائه می‌دهد، به‌عنوان مثال برای پیاده‌سازی‌های Single-Stack-IPv6 و پیکربندی‌های Dual-Stack (IPv4 و IPv6)، به‌گونه‌ای که انعطاف‌پذیری در مدیریت زیرساخت افزایش یابد.