اینپیکسیون: نخستین راهکار تحلیلی صنعتی RTLS در بازار با قابلیت ChatGPT

Inpixon، یک ارائهدهنده پیشرو در سیستمهای موقعیتیابی لحظهای (RTLS)، اعلام کرده که ChatGPT را در راهحل RTLS خود ادغام میکند. این اقدام قرار است قابلیتهای RTLS این شرکت را گسترش دهد و با استفاده از هوش مصنوعی، دیدگاههای سریع و بحثهای تعاملی را در یک محیط مکالمهای فراهم کند. بهخصوص مدیران عملیاتی در حوزه تولید و لجستیک از این توسعه تحولآفرین بهرهمند خواهند شد.
«ما معتقدیم که Inpixon یکی از اولین شرکتها، اگر نگوییم اولین، است که از ادغام تحلیل RTLS صنعتی با ChatGPT از OpenAI خبر میدهد»، گفت Nadir Ali، مدیرعامل Inpixon. «با استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی برای تحلیلهای RTLS، ما به رهبری خود در نوآوریهای صنعت ۴.۰ ادامه میدهیم و به شرکتها کمک میکنیم تا از پتانسیل کامل تحول دیجیتال بهرهبرداری کنند.»
استفاده از هوش مصنوعی (AI)، بهویژه ChatGPT، طبق گفته Inpixion، مزایای فراوانی برای کاربردهای صنعت ۴.۰ در لجستیک و تولید فراهم میکند. برخی از مهمترین مزایا عبارتند از:
- بهبود بینشهای داده: هوش مصنوعی میتواند الگوها، روندها و روابط موجود در دادهها را کشف کرده و بینشهای متنی ارائه دهد. بهجای مشاهده تنها نمودارها یا جداول داده، کاربران میتوانند بینشهای عمیقتری کسب کرده و ارتباطات درون دادههای خود را بهتر درک کنند.
- رابط کاربری مکالمهمحور: ادغام ChatGPT امکان بحثهای تعاملی و طبیعی را فراهم میکند. کاربران میتوانند سوال بپرسند، اطلاعات و توصیهها دریافت کنند و سوالات پیگیری مطرح کنند، مشابه یک گفتگوی انسانی. این امر امکان ارتباط سریع و موثر با سیستم تحلیل دادهها را فراهم میکند.
ارائهدهنده وعده کاهش هزینهها و بهبود بهرهوری را میدهد
با استفاده از دادههای موقعیتی همزمان و تحلیل آنها در ارتباط با سایر دادههای عملیاتی، شرکتها میتوانند فرصتهایی برای سادهسازی عملیات، کاهش تأخیرها، بهینهسازی جریان مواد و کاهش ضایعات شناسایی کنند. این کار نه تنها منجر به صرفهجویی در هزینهها میشود، بلکه بهبودهای کلی در بهرهوری عملیاتی، رضایت مشتری و مزیت رقابتی را نیز به همراه خواهد داشت، طبق وعده شرکت.
Ersan Guenes، معاون ارشد راهحلهای IIoT در Inpixon، اظهار داشت: «با فراهم کردن هوش مصنوعی در محیطهای تولید و صنعتی دیگر، Inpixon میتواند به کاربران این امکان را بدهد که با انبارهای داده خود به زبان طبیعی و با کلمات خود ارتباط برقرار کنند. علاوه بر کشف بینشهای منحصر به فرد از دادههای موقعیتی جمعآوریشده، نتایج میتواند بسیار قدرتمند باشد وقتی منابع داده اضافی مانند ERP، WMS، MES، اقتصاد، آب و هوا و بیشتر اضافه شوند. ما مشتاقانه منتظر اجرای قابلیتهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در سهماهه سوم سال جاری هستیم.»